常春藤名校的吸引力正在减弱,华尔街也不再是首选,顶尖学生们正纷纷转向硅谷,全力投入人工智能领域。
是选择前往SpaceX或Google,获得一份稳定、体面且年薪六位数的实习职位,还是投身旧金山拥挤的“黑客屋”(Hacker House),与一群同样狂热的年轻人挤在上下铺,前途充满未知?
面对这样的抉择,你会如何决定?
普林斯顿大学的优秀学生查尔斯·穆尔伯格(Charles Muehlberger)毫不犹豫地放弃了前者,选择了后者那条充满不确定性的道路。
仅仅四周之后,他就创立了自己的AI初创公司,并远赴巴塞罗那,向潜在客户推销他那个雄心勃勃的计划——将开源AI模型离线部署到本地设备上。
这种被时代紧迫追赶的感觉,促使他做出了一个违背传统精英观念的决定:休学一年。
“那些现在就开始行动的人,才能在未来的格局中拥有发言权。”查尔斯表示。
这并非一个简单的“大学生叛逆创业”的陈旧故事。
穆尔伯格并非孤例。
今年夏天,旧金山出现了一种不寻常的现象:来自常春藤联盟、斯坦福和麻省理工学院的学生,纷纷拒绝大型科技公司和华尔街投行的实习机会,转而涌入一种被称为“黑客之家”的场所。
这些学生中,许多人甚至不确定暑假结束后是否还要返回校园。
传统道路的基础已被动摇
几十年来,精英大学生的职业路径清晰得像一条高速公路。
他们通过获得顶尖公司的实习机会,毕业后转正,然后在职场阶梯上稳步攀升。金融、咨询、大型科技公司——这三条路径都通向成功。
这条路径甚至成了一种身份象征。
“我在高盛实习”“我在谷歌实习”——这些表述在名校社交圈中的价值,有时甚至超过了GPA。在哈佛和沃顿的校友晚宴上,自我介绍的第一句话通常就是“我在哪家机构工作”。
名校加上名企,这套组合拳已经成功运作了数十年。
然而,人工智能正在让这条曾经稳固的高速公路变成一条没有目的地的道路。
最直接的影响来自软件工程领域。
过去,计算机科学专业是理工科学生的避风港。学好它,进入大公司,年薪六位数美元起步,稳定得不能再稳定。
硅谷的程序员文化甚至催生了一种生活方式:湾区的公寓、特斯拉汽车、周末去纳帕谷品酒。这种生活方式的入口就是一份大型科技公司的offer。
现在,情况完全改变了。Cursor、Copilot、Claude Code等工具一轮接一轮地迭代,一个人加上人工智能就能完成以前三个初级工程师的工作。
因此,穆尔伯格们做出了一个看似疯狂的选择:与其在大公司里做一颗随时可能被取代的螺丝钉,不如自己去创造机器。
挤满聪明人的上下铺
旧金山的这些黑客之家和孵化器,遍布Mission District和SoMa区。
门槛出奇地低,配置却出奇地齐全:免费住宿、导师指导、创业者社交网络,一应俱全。
有些孵化器甚至提供小额启动资金和法律支持,几乎消除了创业的所有后勤障碍。
唯一的代价是:全身心投入一个AI创业项目。
没有薪水。没有大公司的头衔。没有在LinkedIn上好看的企业背书。
只有一张床、一台电脑,以及一群和你一样既焦虑又兴奋的同龄人。
与大学宿舍最大的区别是:没有人是被分配来的。所有人都主动放弃了更舒适的选择,跑来挤上下铺。
凌晨两点,隔壁床的人还在调整模型参数。早上七点,公共区域已经有人在白板前画架构图了。厨房里堆着吃了一半的外卖盒,没有人有时间做饭。
这里的节奏与大公司截然不同。早上9点讨论产品方向,中午找真实用户测试,下午写代码调整模型,晚上复盘迭代,连夜修改方案。
一周七天,没有周末。一个月后交出演示版本,两个月后见投资人。节奏快到你根本来不及怀疑自己。
“在这里待一个月学到的东西,比在阶梯教室里听一整学期课还多。”这句话在黑客之家里已成为共识。
一位创业者说,大学教的是知识体系,黑客之家教的是生存本能。两者的差距,就像模拟器与实弹的差距。
有些项目甚至得到了顶尖大学的官方支持。
普林斯顿AI Lab举办了创业者路演会,为学生和投资人搭建桥梁。斯坦福的创业学期项目允许学生全职创业一个学期,而无需退学。
大学也意识到了一件尴尬的事:如果不主动拥抱这股潮流,学生会用脚投票——直接退学。
去年已有先例。两名21岁的常春藤辍学生在湾区创办了一家AI公司,几个月内就获得了数百万美元的融资。
这种故事在校园里传播得很快,比任何招生宣传都更有说服力。每一个成功案例都在削弱大学的核心叙事:“你需要先完成学业,才能去闯荡世界。”
3%的成功率
话说回来,风险也是真实存在的。
绝大多数AI创业公司会在12个月内失败。
没有大公司实习经历的简历,一旦创业失败,想回到传统轨道会更难。休学一年的机会成本,不是一句“学到了很多”就能抵消的。
家长那边更不好交代——你告诉他们你要放弃谷歌的实习去住上下铺,换来的多半是一阵沉默,然后是一通视频电话。
更残酷的地方在于:黑客之家里挤满了同样聪明、同样努力的人。
你以为自己是最有创意的那个?隔壁床位的斯坦福博士可能已经做出了比你更好的原型。
竞争激烈程度不比任何大公司面试低,甚至更高。因为在这里,没有人力资源帮你筛选对手,没有结构化面试保护你。
市场就是面试官,产品就是答卷。
一位孵化器的导师私下说了一句大实话:“这里100个人里,可能只有3个能真正做出成果。但那3个人的成就,会让另外97个人觉得自己也应该来。”
3%的成功率。与早期风险投资的命中率差不多。
每个人都觉得自己会是那3%。
逃离确定性
回到穆尔伯格。
他赌的是一件事:在人工智能的窗口期,速度比学历更值钱。
这场精英学生的集体出逃,最耐人寻味的地方在于它的方向。
不是逃离竞争——旧金山的竞争激烈程度不比华尔街低。不是逃离压力——黑客之家的工作强度不比投行低。
他们逃离的是确定性。
穆尔伯格们的选择,说到底是用一种不确定性去对冲另一种不确定性。这笔账是否划算,没人知道。
但有一件事已经很清楚了:精英人才的流向正在发生结构性转移。从大公司到创业公司,从稳定薪水到股权赌注,从职场阶梯到创业荒野。
熟悉科技史的人会立刻想起2007年。iPhone发布后,一批最聪明的年轻人涌入移动互联网创业。那一次,赢的人定义了下一个十年。输的人简历上多了一段“联合创始人”的经历。
这一次,人工智能的窗口可能更短,赌注更大。
本文来自微信公众号“新智元”,作者:ASI启示录,36氪经授权发布。
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李思琪
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